为什么要把运行环和改进环分开？
完成业务任务与修改系统配置，是两种风险不同的动作。将它们分开，才能明确谁能改、改什么、何时生效。
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运行环使用固定版本执行任务；改进环收集问题并提出候选。候选必须经过独立评测和发布闸门，不能凭一次成功自动改写生产流程。发布之后仍需监测，并保留回退版本。
实践笔记让方法可讨论。
让方法可讨论。
让改进有证据。
这里记录我们的系统设计思路与演示方法。它们不是客户案例，也不是已完成的性能评测报告。
数据工厂：先建立失败分类，再谈优化
缺失信息、错误推断、单位转换和来源丢失，需要不同的检查方法。
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对每个字段分别记录来源位置、提取值和验证状态。缺失不等于否定，不确定不等于错误。先确认失败类型，再决定通过规则、上下文补充、工具调整还是人工判断解决。
从候选版本到业务证据
优化样本上的进步，不一定能迁移到下一批数据。回归检查和独立测试同样重要。
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在试点中，我们建议分离开发样本与独立评测样本，并同时关注质量、成本、时延和人工复核负担。基线、样本分布与评测边界未建立前，不报告提升百分比。
技术参考：GEAR 开源项目。引用用于说明研究方向，不代表合作、背书或已完成的产品集成。
从具体问题开始
讨论你的业务场景 从一个真实业务问题开始。
先定义什么是好结果，再讨论如何让 AI 做到。